院長とAI分析及び対面指導
2025年09月26日
私は最近AIによる分析を獲得した。
すなわち、一般の大衆の人々がAIに不慣れな状況でありAIに分析評価を求めると
素直な回答が得られない場合がある。
それはAIの論理にあった質問内容でなく、質問内容を検討する余地がある。
一連の流れでそのAIの持つ論理的志向が定まり、適正な質問内容投げかけるとAIは論理的に分析してくれる。このAIとのやりとりの手法を学べば、論理的なAIなりの回答が得られる。
この手法をマスターする技術が論文や情報提供の分析などに必要であり、
その手法を学べば世界が広がる。
例えば、医療制度の問題に関しても、最近の情報によると医療偏在の問題があり医師および医療スタッフの地域における配置の問題がある。
この地域においては過疎であり、すなわち医師に限ってもその専門分野は重要である。
最近出現した基本領域として総合診療がある。
その医師の配置は、大学および地方の病院の連携において重要な意味を持つ。
その医師数の増加が見込まれれば、費用対効果において重要であり、医療費の増大を抑制する意味においても重視される。
AIによる分析によると、その専門医受験に関して２０２４年には指導医である特任指導医の受験が認められその条件として対面指導歴がある。
この対面指導歴に関して、ある総合診療のプログラムからレクチャーの依頼があり、同時に教授である支部長から容認のメールがあり、１１月に学生研修医専攻医に対しレクチャーの依頼があった。
専門医制度が変わるが２０２６年には、ベテラン医師への救済による制度も考えられているという。
全てAIによる分析であり、必ずしもそのようにはいかないと思うが発表待たれる。
標榜医に関しては、医師会が専門医に漏れたベテラン医師を救済する意味で、
地域医療従事者および医師会関係者を含めた学会がらみの制度も考えられている。
